Hovedforskjell: Den bivariate korrelasjonen er å beskrive måling av forholdet mellom to lineære variabler. På den annen side er delvis korrelasjon å beskrive måling av to variabler etter at effekten er mulig til tredje eller andre variabler.
En bivariat korrelasjon brukes for å se om variablene er relatert til hverandre eller ikke. Det måler vanligvis hvordan variablene endres sammen på samme tid. Formålet med en bivariate undersøkelse er å analysere de flere variablene samtidig. Analysen er å måle lineært forhold mellom de to variablene.
Delvis korrelasjon er korrelasjonen mellom to variabler etter å ha tillagt effekten av andre variabler. De måler korrelasjonen mellom to variabler, men eliminerer effekten av den tredje variabelen. Den brukes best i flere regresjoner. Delvis korrelasjon samler variabler, og den er nyttig for å avdekke falske relasjoner og oppdage skjulte relasjoner.
Sammenligning mellom bivariate korrelasjon og delvis korrelasjon:
Bivariate Korrelasjon | Delvis korrelasjon | |
Definisjon | En bivariat korrelasjon brukes til å måle om de to variablene er relatert til hverandre eller ikke. | Delvis korrelasjon brukes til å måle forholdet etter å ha kontrollert andre variabler (tredje variabel). |
målinger | Det måler eller analyserer to variabler. | Det måler graden av andre variabler. |
variabler | Ofte betegnet som X og Y | To tilfeldige variabler, som X og Y, X og Z eller Y og Z |
symbol | Pearson er 'r' (R) | rYX.W |
Brukes til å skaffe | Brukes til å oppnå korrelasjonskoeffisient som beskriver forholdet mellom to lineære variabler. | Brukes til å oppnå korrelasjonskoeffisienter etter å ha kontrollert for en eller flere variabler. |
