Forskjellen mellom Cloud Computing og Distributed Computing

populære sammenligninger

Hovedforskjell: Cloud computing brukes til å definere en ny klasse av databehandling som er basert på nettverksteknologi. Cloud computing foregår over internett. Den består av en samling av integrerte og nettverksbaserte maskinvare-, programvare- og internettinfrastrukturer. Disse infrastrukturene brukes til å tilby ulike tjenester til brukerne. Distribuert databehandling består av flere programvarekomponenter som tilhører flere datamaskiner. Systemet fungerer eller går som et enkelt system. Cloud computing kan refereres til som et skjema som stammer fra distribuert databehandling og virtualisering.

Cloud computing brukes til å definere en ny klasse av databehandling som er basert på nettverksteknologi. Cloud computing foregår over internett. Den består av en samling av integrert og nettverk maskinvare, programvare og internett infrastruktur. Disse infrastrukturene brukes til å tilby ulike tjenester til brukerne. En av de største fordelene ved å bruke cloud computing er at den skjuler kompleksiteten og detaljene til underliggende infrastruktur, og dermed kan brukerne enkelt bruke tjenestene gjennom et enkelt grafisk grensesnitt. Disse systemene styres og distribueres ofte.

Distribuert databehandling består av flere programvarekomponenter som tilhører flere datamaskiner. Systemet fungerer eller går som et enkelt system. Datamaskinene som danner den distribuerte arkitekturen kan eller ikke være nærliggende. Disse systemene er ofte foretrukket for skalerbarhetsfaktoren. Det er ganske enkelt å legge til nye komponenter i systemet uten å forstyrre det eksisterende systemet.

Sammenligning mellom Cloud Computing og Distributed Computing:

	Cloud Computing	Distribuert Computing
Definisjon	Cloud computing brukes til å definere en ny klasse av databehandling som er basert på nettverksteknologi. Cloud computing foregår over internett. Den består av en samling av integrert og nettverk maskinvare, programvare og internett infrastruktur.	Distribuert databehandling består av flere programvarekomponenter som tilhører flere datamaskiner. Systemet fungerer eller går som et enkelt system. Cloud computing kan refereres til som et skjema som stammer fra distribuert databehandling og virtualisering.
mål	Reduserte investeringer og proporsjonale kostnader Økt skalerbarhet Økt tilgjengelighet og pålitelighet	Ressursdeling åpenhet åpenhet skalerbarhet
typer	Offentlige skyer Private Clouds Fellesskapskyger Hybrid Clouds	Distribuerte datasystemer Distribuerte informasjonssystemer Distribuert Pervasive Systems
Kjennetegn	Det gir et felles basseng med konfigurerbare databehandlingsressurser. En on-demand nettverksmodell brukes til å gi tilgang Skyene er gitt av tjenesteleverandørene. Den gir bred nettverkstilgang.	En oppgave er fordelt på ulike maskiner for beregningsjobben samtidig. Teknologier som for eksempel Remote Procedure Calls og Remote Method Invocation brukes til å konstruere distribuerte beregninger.
ulemper	Mer elastisitet betyr mindre kontroll, spesielt når det gjelder offentlige skyer. Begrensninger på tilgjengelige tjenester kan bli konfrontert, da det avhenger av skyleverandøren.	Høyere nivå av feil i noder enn en dedikert parallell maskin. Få av algoritmene er ikke i stand til å samsvare med langsomme nettverk. Naturen i databehandlingsjobben kan presentere for mye overhead.

Forskjellen mellom modul og klasse

Nøkkelforskjell: I programmeringsspråk er klasser tegninger av objekter som inneholder medlemmer som felt og metoder. Modulen introduserer definisjonen relatert til egenskaper, hendelser, variabler og prosedyrer av sine medlemmer. Moduler kan ikke instansieres som klasser. I mange programmeringsspråk spiller klasser og moduler en viktig rolle. K