Hovedforskjell: Datateknikk, også kjent som Computer Systems Engineering, er et kurs som kombinerer Elektroteknikk og Datavitenskap som kreves for å utvikle datasystemer. Datavitenskap, forkortet som CS eller CompSci, er et studieområde som krever en vitenskapelig og praktisk tilnærming til beregning og applikasjoner.

Den uventede populariteten til datamaskinen resulterte i mange mennesker som ønsket å lære grunnleggende og kjernen i databehandlingssystemet, alt fra programvaren til maskinvaren og alle applikasjoner. To kurs ble etablert for å lære folk om datamaskiner, datateknikk og datavitenskap. I dagens verden, som datamaskiner blir sentrum av vår sivilisasjon, blir det mye å generere for de to forskjellige kursene og mange andre kurs som tillater at folk bare spesialiserer seg på bestemte aspekter av datamaskiner. Det er mye forvirring om de to kursene, og studentene er forvirrede om hva hvert kurs kan tilby og hvilken de skal velge.

Computer Engineering, også kjent som Computer Systems Engineering, er et kurs som kombinerer Elektroteknikk og datalogi som kreves for å utvikle et datasystem. Den første akkreditert maskinteknikk grad i USA ble etablert i 1971 på Case Western Reserve University. Ingeniører er vanligvis trent i elektronisk engineering software design, og maskinvare-programvare integrasjon. Hovedfokuset på denne grad er å designe de enkelte mikroprosessorer, kretssystemer, datamaskiner, etc. Kjernen i denne graden er ikke bare hvordan datamaskiner fungerer, men også hvordan de passer inn i det større bildet.

Computer engineering er delt inn i to hovedgrener av studiet: programvare og maskinvare. Student kan bestemme seg for å spesialisere seg i programvare, som inkluderer skrivekoder og programmer for systemer eller maskinvare, som inkluderer mikrokontrollere, sjetonger, sensorer, etc. Datamaskiningeniører er også bedre egnet for robotteknikkforskning, som bruker digitale systemer til å styre og overvåke elektriske systemer som motorer, kommunikasjon og sensorer. Avhengig av høgskolen, kan ingeniørstuderende spesialisere seg i deres junior eller senior år, mens andre høgskoler krever at studentene skal fullføre ett år med generell ingeniørfag før de kan velge datateknikk som hoved.

Datateknikk krever en sterk bakgrunn i matematikk og vitenskap. Datateknikk omfatter kurs som koding, kryptering og informasjonssikkerhet, kommunikasjon og trådløse nettverk, kompilatorer og operativsystemer, Computational Science and Engineering, datanettverk, mobilcomputing og distribuerte systemer, datasystemer: arkitektur, parallellbehandling og pålitelighet, Computer Vision og Robotics, Embedded Systems, Integrated Circuits, VLSI Design, Testing, og CAD Signal, Image og Tale Processing, etc.

Datavitenskap, forkortet som CS eller CompSci, er et studieområde som krever en vitenskapelig og praktisk tilnærming til beregning og applikasjoner. En datavitenskapsfokusator fokuserer på teorien om beregning og dens applikasjoner. Studiet av datavitenskap begynte allerede før utviklingen av den første datamaskinen; Det startet med utvikling av maskiner for beregninger som abacus. Da det var klart at datamaskinen ble designet for flere formål enn bare normale matematiske beregninger, ble datavitenskapsområdet utvidet til å studere datasystemene vi har i dag. Den første akkreditert grad for datavitenskap ble tilbudt av University of Cambridge i 1953 i Storbritannia og ved Purdue University i 1962 i USA.

Forskere fokuserer på å utvikle algoritmer som kan skape, endre og endre data, avhengig av hva de ønsker. Kommandoene som datamaskinen følger, gjøres av en viss algoritme som forteller det hva de skal gjøre. Datavitenskap kan også deles inn i to spesialiseringer: teoretisk informatikk og anvendt datavitenskap. Den teoretiske vitenskapen fokuserer på den klassiske teorien om beregning, sammen med andre mer abstrakte, logiske og matematiske aspekter ved databehandling. Den anvendte datavitenskap dekker emner som kunstig intelligens, dataarkitektur og ingeniørfag, grafisk design, datavitenskap, etc. Det omhandler hovedsakelig programmer eller tilleggsprogrammer.

I likhet med datateknikk inkluderer datavitenskap også en sterk matematisk og vitenskapelig bakgrunn. Avhengig av høgskoler, kan kursene variere i undervisningsemner. Mens noen collager foretrekker å undervise teoretisk aspekt av datavitenskap, fokuserer andre på avansert programmering. Kursene inkluderer teoretisk datavitenskap, teori for beregning, informasjon og kodingsteori, algoritmer og datastrukturer, programmering av språkteori, formelle metoder, samtidige, parallelle og distribuerte systemer, databaser og informasjonssøking, kunstig intelligens, datarchitectur og engineering, datagrafikk og visualisering, datasikkerhet og kryptografi, etc.

Avhengig av en persons preferanse, kan de enten velge engineering eller vitenskap. Man bør huske sine interesser og evner når de bestemmer seg for begge kurs. Hvis en person er mer interessert i datamaskinens arkitektur, kan de velge datamaskiner. Hvis en person er mer interessert i programmering og intern drift av en datamaskin, inkludert algoritmer og andre programmeringsevner, bør de velge vitenskap.

	Datateknikk	Datavitenskap
Definisjon	Computer Engineering er en grad som tilbys på mange universiteter og integrerer flere fag innen elektroteknikk og datavitenskap som kreves for å utvikle datasystemer.	Datavitenskap er en grad som tilbys på mange universiteter som inkluderer å studere teorien om beregning og utforming av beregningssystemer.
Andre navn	Computer Systems Engineering	Computing science, CS og CompSci.
deksler	Programvare og maskinvare	programvare
Første grad tilbys av	Case Western Reserve University i 1971.	University of Cambridge i 1953.
Områder dekket	Koding, kryptering og informasjonssikkerhet, kommunikasjon og trådløse nettverk, kompilatorer og operativsystemer, Computational Science and Engineering, datanettverk, mobilcomputing og distribuerte systemer, datasystemer: arkitektur, parallellbehandling og avhengighet, datasyn og roboter, innebygd Systemer, integrerte kretser, VLSI Design, Testing og CAD Signal, Image og Tale Processing, etc.	Teoretisk datavitenskap, Teori for beregning, Informasjon og kodingsteori, Algoritmer og datastrukturer, Programmering av språkteori, Formelle metoder, Samtidig, parallell og distribuert systemer, Databaser og informasjonssøking, Kunstig intelligens, Datamaskinarkitektur og ingeniørvitenskap, Datagrafikk og visualisering, Datasikkerhet og kryptografi, etc.
Hender på	Graden er mer praktisk når det gjelder å designe og teste programvare / maskinvare og integrasjonen.	Graden er mer teoretiske studier av algoritmer og programvare.
krever	Sterk matematisk og vitenskapelig ferdighetssett.	Sterk matematisk og vitenskapelig ferdighetssett.